Spaningar från våra kundprojekt inom AI-agenter
Vi liksom många andra har gjort en resa det senaste året i hur vi ska förhålla oss till och använda de nya AI-tjänsterna för att utveckla vår egen affär och våra kunder. Då det skulle bli en lång historia i hur vi arbetar med AI i vårt dagliga arbete och för våra kunder, kommer här en kortare rapport från fältet i vad vi ser och gör just nu inom området i våra kundprojekt.
Många av oss tänkte nog från början att AI skulle ta över stora delar av vårt arbete och kanske till och med ersätta utvecklare. Det må så fortfarande vara fallet till viss mån, men det vi upplever nu är det motsatta. Allt vi tidigare utvecklade – integrationer, flöden, datakopplingar, regler, appar och gränssnitt – behöver fortfarande finnas, men nu ska det dessutom utvecklas verktyg och förmågor som AI-agenter kan använda.
Fokus flyttas från att bara utveckla själva appen och dess funktioner till att utveckla allt och ge rätt förutsättningar som gör att agenten faktiskt kan utföra arbetet. Samtidigt växer helt nya områden fram. Företag behöver förstå vad deras AI får göra, vilken information den får använda, vad den kostar och hur lösningarna ska styras och säkras.
Hos våra kunder håller vi nu på med flertalet avancerade AI-tillämpningar där vi utvecklar lösningar som exempelvis:
Verifiering av att anbud innehåller alla leverabler som krävs i upphandlingen
Agentbaserat chatstöd för att se hur elevers prestationer i utbildningsverksamhet utvecklas
Utveckling av MCP servrar för att erbjuda agenter mot utspridda och komplexa datakällor
Så snarare än mindre arbete, ser vi just nu mer arbete och fler typer av uppdrag – både kring att utveckla själva AI-lösningarna, men också med att hjälpa våra kunder lyckas med säkerhet, styrning och kostnadskontroll i nyttjandet av AI-tjänsterna. Välkomna att höra av er till oss så kan vi berätta mer vad vi gör och hur vi kan hjälpa er!
